[{"data":1,"prerenderedAt":45},["ShallowReactive",2],{"article-es-causal-inference-for-marketers":3},{"slug":4,"locale":5,"title":6,"description":7,"category":8,"categoryKey":9,"readMinutes":10,"publishedAt":11,"body":12,"sources":38,"seoTitle":6,"seoDescription":7},"causal-inference-for-marketers","es","Inferencia causal en marketing: de la correlación a la decisión","Un marco práctico para separar señales correlacionadas de intervenciones que realmente cambian resultados de negocio.","Medición","Measurement",12,"2026-08-12",[13,18,23,28,33],{"h":14,"p":15,"bullets":17},"La correlación es útil hasta que se convierte en una afirmación presupuestaria",[16],"Quienes ven más anuncios pueden comprar más sin que los anuncios hayan causado la compra. Describir una relación no demuestra el efecto de una intervención.",[],{"h":19,"p":20,"bullets":22},"Una pregunta causal contiene una intervención",[21],"Cambia «¿qué se asocia con ingresos?» por «¿qué ocurre con ingresos si aumentamos, retiramos o cambiamos esta actividad para una población y periodo definidos?».",[],{"h":24,"p":25,"bullets":27},"Los factores de confusión son el competidor oculto",[26],"La intención puede aumentar tanto la exposición al retargeting como la compra. Sin diseño adecuado, marketing puede recibir crédito por demanda preexistente.",[],{"h":29,"p":30,"bullets":32},"La aleatorización rompe la selección",[31],"La asignación aleatoria equilibra en expectativa las características previas. Cuando no es posible a nivel individual, pueden usarse experimentos geográficos u otros diseños con supuestos explícitos.",[],{"h":34,"p":35,"bullets":37},"La decisión es la unidad importante",[36],"Define antes qué resultado implica escalar, mantener, rediseñar o detener. La medición causal debe cambiar una decisión.",[],[39,42],{"title":40,"url":41},"Google Meridian — lógica de inferencia causal","https:\u002F\u002Fdevelopers.google.com\u002Fmeridian\u002Fdocs\u002Fcausal-inference\u002Frationale-for-causal-inference-and-bayesian-modeling",{"title":43,"url":44},"Google Research — medición de eficacia publicitaria con experimentos geográficos","https:\u002F\u002Fresearch.google\u002Fpubs\u002Fmeasuring-ad-effectiveness-using-geo-experiments\u002F",1786584240053]