[{"data":1,"prerenderedAt":48},["ShallowReactive",2],{"article-es-incrementality-counterfactual-measurement":3},{"slug":4,"locale":5,"title":6,"description":7,"category":8,"categoryKey":9,"readMinutes":10,"publishedAt":11,"body":12,"sources":38,"seoTitle":6,"seoDescription":7},"incrementality-counterfactual-measurement","es","Incrementalidad y medición contrafactual: la pregunta real detrás del ROI de marketing","Introducción práctica a tratamiento, control, contrafactual e ingresos incrementales.","Medición","Measurement",11,"2026-08-11",[13,18,23,28,33],{"h":14,"p":15,"bullets":17},"La incrementalidad es una diferencia",[16],"Es el cambio en un resultado causado por una intervención frente a lo que habría ocurrido sin ella. Mil compras reportadas no significan mil compras causadas.",[],{"h":19,"p":20,"bullets":22},"El contrafactual es la dificultad central",[21],"No podemos observar al mismo cliente expuesto y no expuesto al mismo tiempo. Necesitamos una comparación creíble: control aleatorio, geografía de control o modelo contrafactual con supuestos explícitos.",[],{"h":24,"p":25,"bullets":27},"Ingresos incrementales no son ingresos atribuidos",[26],"Los ingresos atribuidos pueden incluir compradores que habrían comprado de todos modos. Los ingresos incrementales intentan aislar el valor adicional creado por la intervención.",[],{"h":29,"p":30,"bullets":32},"Un buen experimento empieza por definir qué estimar",[31],"Define compras, leads cualificados, margen, aumento de búsquedas u otro resultado; después población, periodo y tratamiento.",[],{"h":34,"p":35,"bullets":37},"La madurez de medición usa varias herramientas",[36],"Reporting de plataforma para operación diaria, experimentos para preguntas causales y modelos amplios para asignación de presupuesto.",[],[39,42,45],{"title":40,"url":41},"Google Meridian — inferencia causal","https:\u002F\u002Fdevelopers.google.com\u002Fmeridian\u002Fdocs\u002Fcausal-inference\u002Frationale-for-causal-inference-and-bayesian-modeling",{"title":43,"url":44},"Google Ads — centro de experimentos","https:\u002F\u002Fsupport.google.com\u002Fgoogle-ads\u002Fanswer\u002F16856494?hl=en",{"title":46,"url":47},"Google Research — iROAS con experimentos geográficos","https:\u002F\u002Fresearch.google\u002Fpubs\u002Frobust-causal-inference-for-incremental-return-on-ad-spend-with-randomized-paired-geo-experiments\u002F",1786584241413]